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用數字科技守護工業設備安全運行
浏覽數: 日期:2023-12-14 作者:AMYITS SDG

蒸汽機的(de)第一(yī)聲轟鳴帶來了工業文明

從此,機器取代了人工

自(zì)動化生産線上,設備在不停運轉

人力的(de)重複性得到解放

但複雜的(de)工業設備又将人禁锢在管理(lǐ)的(de)困境之中

設備與設備之間

人與設備之間

相隔那麽近但聯系起來卻又那麽遠


無論是傳統工業還是各類企業機房,衆多設備都是靠人力去(qù)管理(lǐ)運行,由于設備的(de)複雜性,導緻人工管理(lǐ)成本居高(gāo)不下,且各個系統互相獨立,數據煙囪無法對整個系統産生價值,在數字化飛(fēi)速發展的(de)今天,弊端越來越凸顯。

01

基礎設施管理(lǐ)難,運維靠人工

系統設備複雜,巡檢完全靠人工,耗時耗力,缺乏應急響應機制。

02

運維成本高(gāo),故障風險大

系統設備缺乏警前預警,系統告警提示多是告警發生後才通知到運維人員,運維人員隻能做(zuò)警後處理(lǐ),缺乏警前預警,且設備維修和(hé)維保成本比較大。

03

各方協同困難,可(kě)視(shì)化程度低(dī)

傳統運維人員各自(zì)為(wèi)政,若出現交互的(de)問題,無法及時解決,且設備狀态無感知。

04

記錄靠人工,分析無依據

設備資産盤點起來數量多且操作頻繁,人工管理(lǐ)費時費力,不準确;各個系統之間無關聯、無法對設備指标進行分析。

龍翼深入挖掘運維痛點,以數字孿生、物聯網技術、人工智能等新一(yī)代技術賦能産品,打造安美智慧數字花園,為(wèi)各類企業用戶提供一(yī)站式IT基礎設施全生命周期的(de)智能綜合運維平台和(hé)服務。


ALOT

讓設備關聯更緊密


連基礎設施

安美采用行業領先的(de)物聯網、5G等先進技術,擁有标準開放的(de)數據接口服務,能将第三方系統、硬件無縫銜接,采集機房各類基礎設施實時運行數據,互聯海量設備數據,打破數據煙囪,讓企業設備數據互聯互通。


連運維流程

系統收集所有的(de)管理(lǐ)指令、設備運行、人員操作等數據,運用邏輯算法實現智能預警、智能排班、智能派單、智能評價(設備、人員)等,形成一(yī)個閉環的(de)運維流程。


連生命周期

系統對設備進行全生命周期管理(lǐ),從設備的(de)采購、投資、維護、更新、報廢等不同環節對設備進行全方位、全過程管理(lǐ)和(hé)控制,以最大化提高(gāo)設備的(de)使用效益和(hé)降低(dī)設備管理(lǐ)成本。實現操作留痕、實時記錄、有效追溯的(de)全流程記錄。


數字孿生

讓設備管理(lǐ)更透明


1:1建模

系統通過使用數字孿生技術,将設備以三維立體圖形的(de)形式展現出來,以便用戶更加直觀地(dì)了解整體布局。通過數字孿生,用戶可(kě)以查看如(rú)各項IT設備實時監控數據和(hé)曆史數據、告警信息等,為(wèi)運維提供智能化決策。


數字孿生可(kě)視(shì)化大屏

系統的(de)可(kě)視(shì)化大屏可(kě)展示系統、環境、IT資源、空間資源、能耗等數據全景視(shì)圖,直觀查看供配電參數、開關狀态、供電回路、斷電回路、告警節點、環境參數、管線配置、資源用途以及容量冗餘等信息,達到可(kě)視(shì)化管理(lǐ)和(hé)分析。

圖片


智慧大腦

讓設備運維更智能


AI分析

安美利用AI規則模型,實現對設備的(de)智能調控,通過自(zì)動化故障診斷、高(gāo)效的(de)能耗分析數據挖掘與決策支持,為(wèi)決策者提供精準的(de)建議與支持。


通過對設備的(de)實時監控和(hé)曆史數據分析,能夠預測設備故障和(hé)性能問題的(de)發生,及時采取措施預防故障,減少停機時間,保障業務連續性。根據業務需求和(hé)負載情況,智能調度和(hé)優化資源,實現能源的(de)高(gāo)效利用,降低(dī)運營成本。


智能運維

安美的(de)規範化運維作業、自(zì)動化巡檢、應急預演、标準的(de)告警與趨勢分析,可(kě)滿足多場景的(de)運維作業需求,解決巡檢不規範帶來的(de)風險,全面保障運維工作安全順利進行。


知識庫

安美支持豐富數據接入類型,涵蓋多形态知識生産能力,提供完備的(de)知識創作流程,沉澱業務知識。支持知識圖譜計算和(hé)推理(lǐ),集成輔助決策引擎,可(kě)根據運維作業、巡檢、告警故障處理(lǐ)、根因分析、作業工單等實際業務實現場景化、智能化推薦,滿足深層知識應用需求。


在探索工業互聯網的(de)路上,龍翼會繼續加強自(zì)主創新和(hé)技術研發,用數字科技守護工業設備安全運行,用智慧大腦推動企業數字化轉型!

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