衆所周知，石化行業屬于資産密集型行業，具有設備價值高(gāo)，工藝複雜，産業鏈長(cháng)，危險性高(gāo)，環保壓力大等行業特點，并面臨着設備管理(lǐ)不透明，工藝知識傳承難，産業鏈上下遊協同水平不高(gāo)，安全生産壓力大等行業痛點，因此，亟需加快石化行業基于工業互聯網平台的(de)數字化轉型步伐，提升設備、知識、安全等多方面的(de)管理(lǐ)，全面推動數字化轉型。

以下是石化行業的(de)數字化轉型趨勢：

從黑箱管理(lǐ)向健康管理(lǐ)管理(lǐ)轉變

石化行業的(de)生産設備具有一(yī)定的(de)危險性，過去(qù)，企業很難及時了解企業設備的(de)情況，隻能定期派人對設備檢查和(hé)維護，浪費了大量的(de)人力、物力。在工業互聯網平台應用的(de)大背景下，基于傳感器、自(zì)适應感知、精确控制與執行等數據采集技術，實現設備全生命周期的(de)實時态勢感知、遠程故障診斷和(hé)預測性維護。

從紙質封存向模型封存轉變

在工業互聯網平台應用的(de)大背景下，聚焦生産的(de)工藝優化、質量管控、節能降耗場景，推動石化工藝知識以機理(lǐ)模型、業務模型、算法模型的(de)形式共享、複用、傳播，大幅降低(dī)行業知識創新門檻。

從人工巡檢向智能巡檢轉變

石化行業的(de)原料和(hé)産品大多是高(gāo)溫高(gāo)壓、易燃易爆有毒的(de)危險品，規模龐大，微小的(de)事故就會造成災難性的(de)傷害。常規人工巡檢速度慢、成本高(gāo)、效率低(dī)、受自(zì)然和(hé)地(dì)理(lǐ)條件制約大。在工業互聯網的(de)大背景下，利用傳感器、增強現實眼鏡、無人機、智能機器人等工具，大幅提高(gāo)了巡檢的(de)實時性、精準性和(hé)可(kě)視(shì)性，綜合提高(gāo)巡檢效率。

該系統基于數字孿生、物聯網、大數據分析等技術，實現油庫運營、存儲、運輸等多類場景集中線上管理(lǐ)，建立油庫統一(yī)的(de)數據管理(lǐ)與分析決策體系，通過形象、直觀、透明化展現手段，滿足不同角色、不同場景的(de)應用需求。